蒸馏服务 · 一次蒸馏三件产物 · 从 ¥0 起

让 SI Agent 拥有
自主独立的强大获客能力

让外贸供应商的 SI Agent（Supper Intelligence Agent）拥有自主独立的强大获客能力，DiggerKit / DiggerKit-C+ 助力赋能

24-40 个买家关键词 + 5 条搜索语句 + 8 项 B2B Brief + GEO 友好演示站 + DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具。SI Agent 用自己的 Token 调工具挖客，数据留在自己的服务器。

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FREE ¥0 蒸馏 1 次 STARTER ¥199 /3 月 PREMIUM ¥599 /年 看全部价格 →
🥬 汉堡结构 · 蒸馏流程的 4 步

一次蒸馏，三件产物

蒸馏服务 = 入口。从上到下是蒸馏的 4 个步骤：产品 → 关键词 + 演示站 + DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具 → SI Agent 自抓数据。

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LAYER 1 · 蒸馏服务

蒸馏 = 一次蒸馏，三件产物

上传产品资料（官网 / PDF / 文本）→ AI 蒸馏 24-40 个买家关键词 + 5 条搜索语句 + 8 项 B2B Brief → 输出：① 关键词 JSON / Excel ② GEO 友好演示站 ③ DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具包。30 秒完成。

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LAYER 2 · 演示站（GEO 友好）

蒸馏同包送 GEO 友好演示站

蒸馏产物自动生成独立产品站（golddigger.gold/demo/{tenant_id}/），结构化标记 (Schema.org Product / Organization / FAQ)、语义 HTML、内嵌产品 schema。LLM 和 AI 搜索引擎能精确识别你的产品，被 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview 自然抓取。

🏷️ Schema.org JSON-LD 🧭 llms.txt / robots.txt 📑 语义 HTML 🤖 AI 搜索自然抓取
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LAYER 3 · DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具

DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具包 · 蒸馏同包送

蒸馏同包送 DiggerKit（Python SDK）和 DiggerKit-C（MCP server）。SI Agent 调 search_leads / enrich / score_lead / draft_outreach 工具，在自己的服务器上挖客。

🐍 Python SDK 🔌 MCP Server（Claude / Cline / Cursor） ⛏ 4 个核心工具 🆓 蒸馏同包送，不另收钱
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LAYER 4 · 数据（SI Agent 自抓）

数据由 SI Agent 自抓 · 留在自己的服务器

SI Agent 调 DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具去 SERP 抓公开数据（公司官网 / LinkedIn 公开页 / 行业协会 / 招标信息），结果缓存到 geodinvest_leads_db（SI Agent 自己的服务器）。评分 0-100 六维 = 本地模型（matplotlib + python-docx），不调外 API。Agent Token SI Agent 自购（Claude / OpenAI / DeepSeek）。

🛰 SERP 公开数据 💾 本地缓存 📊 六维本地评分 🔒 数据主权归你
顶到底 = 蒸馏流程: 上传产品 → 蒸馏 → 演示站 + DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具 → SI Agent 自抓数据
How It Works · 工作原理

简单 3 步，获取你的专属买家名单

你的数据留在你的服务器 · Golddigger 不存储买家的任何信息

STEP 1
📋

告诉我们你的产品

提交你的产品官网地址, 或直接粘贴产品描述文本（支持中文/英文/阿拉伯语）, 我们为你分析并生成精准关键词。

⏱ 30 秒内完成
STEP 2
🎯

AI 分析 & 匹配买家

基于蒸馏的 24-40 关键词 + 5 搜索语句 + 8 项 B2B Brief，生成 8 项买家画像和搜索 query。SI Agent 用 DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具去 SERP 抓公开数据，结果缓存在 SI Agent 自己的服务器。

🔴 热 🟡 温 🔵 冷
STEP 3
📬

下载完整买家报告

三件产物：① 24-40 关键词 JSON / Excel ② GEO 友好演示站 ③ DiggerKit / DiggerKit-C+ 工具包。SI Agent 用 DiggerKit 调出 20 真实买家，再导出 Excel。

🧪 蒸馏环节 (4 步)
1. 24 关键词 → 2. 5 搜索语句 → 3. 实际买家 → 4. 报告
上传产品 → 蒸馏 24-40 关键词 → 5 条搜索语句 → SI Agent 用关键词查 DiggerKit API → 返回 20 真实买家 → 客户导出 Excel
📊 Excel 🏢 公司 🌍 国家 ✉️ 邮箱 📞 电话 🏷 行业

🔒 你的数据完全私密
买家数据仅保存在你自己的服务器上，Golddigger 不缓存、不出售、不共享任何客户数据。

API 示例

一行代码，接入 Golddigger B2B 数据

把 DiggerKit SDK 放进你的 Agent，运行 Python 脚本，在你自己的服务器上挖掘买家。

diggerkit.py — Python
# DiggerKit SDK — 在你自己的终端运行
from diggerkit import search, save_leads API_KEY = "你的_API_KEY" # 每个关键词 × 多个市场 leads, total = search("modular steel buildings", country="UAE", limit=30) save_leads(leads, country="UAE") for lead in leads: print(f"[{lead['score']}分] {lead['company']} — {lead['email']}")
# 返回的买家数据结构
[ { "company": "Doha Steel Fabrication", "country": "UAE", "contact": "Mohammed Ali", "email": "sales@dohasteelfab.com", "phone": "+971-4-xxx-xxxx", "website": "https://dohasteelfab.com", "score": 85, "source": "geodinvest_leads_db" }, { "company": "Gulf Modular Industries", "country": "UAE", "contact": "Sarah Khan", "email": "info@gulfmodular.ae", "phone": "+971-6-xxx-xxxx", "website": "https://gulfmodular.ae", "score": 79, "source": "geodinvest_leads_db" } ]
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