供应商注册 · B2B Lead API · 从 ¥0 起

让你的 AI Agent
拥有精准B2B 挖客能力

上传产品知识库 → 下载 DiggerKit → 接入你的 Agent(Claude / DeepSeek / Gemini)→ 在你自己的服务器上,用你自己的 API Token,挖掘全球真实买家。

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🥬 汉堡结构 · 从顶层到底层拆解

GoldDigger 把你的产品 → 蒸馏成数据 → 推给买家

四层架构,从上到下 = 从抽象到具体。每一层都让买家更容易在 AI 搜索里发现你。

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LAYER 1 · 产品定位

GoldDigger 是你的 B2B 营销中台

不是阿里国际站、不是 Made-in-China、不是外贸询盘群。GoldDigger 用蒸馏的结构化数据 + 主动 GEO 推送,让买家在 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview 里直接找到你 — 不靠他们上平台搜索。

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LAYER 2 · 蒸馏输入

Distill · 把你的产品变成结构化买家画像

上传产品官网 / PDF / 文本 → GoldDigger AI 读你的资料,提取 20-30 个买家关键词 + 10-15 条搜索 query,输出 JSON / Markdown / Excel 三种格式。30 秒完成,原本你想一周。

📋 25 个买家关键词 🎯 10 条搜索 query 🌍 行业关键词地图
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LAYER 3 · 蒸馏输出

生成 AI 友好的结构化产品网站

蒸馏数据自动生成 独立产品展示站(域名 /demo/{tenant_id}/),结构化标记 (Schema.org Product / Organization / FAQ)、语义 HTML、内嵌产品 schema。LLM 和 AI 搜索引擎能精确识别你的产品。

🏷️ Schema.org JSON-LD 🧭 llms.txt / robots.txt 📑 语义 HTML
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LAYER 4 · GEO 推送 (终极)

主动 GEO 投放 · 让买家在 AI 搜索里找到你

网站 主动 推送给 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview / Claude / DeepSeek 索引源,同时提交 Bing Webmaster + Google Search Console + llms.txt 标准。当买家问"中国建材出口商有哪些",你的产品排在 AI 答案里,不靠他们上平台搜索。

🤖 ChatGPT / Perplexity / Claude 🌐 Bing + GSC 📡 llms.txt 标准 🔍 多模态索引
顶到底 = 客户漏斗: 抽象定位 → 蒸馏输入 → 蒸馏输出 → GEO 推送 → AI 搜索被发现
How It Works · 工作原理

简单 3 步,获取你的专属买家名单

你的数据留在你的服务器 · Golddigger 不存储买家的任何信息

STEP 1
📋

告诉我们你的产品

提交你的产品官网地址, 或直接粘贴产品描述文本(支持中文/英文/阿拉伯语), 我们为你分析并生成精准关键词。

⏱ 30 秒内完成
STEP 2
🎯

AI 分析 & 匹配买家

基于你的产品关键词, 我们的 AI 在全球数据库中匹配真实买家, 智能过滤低质量线索, 生成高可信度买家列表。

🔴 热 🟡 温 🔵 冷
STEP 3
📬

下载完整买家报告

获取 Excel 格式买家名单, 包含公司名称、国家、邮箱、电话、行业标签。直接用于外贸开发信或销售跟进。

🧪 蒸馏环节 (4 步)
1. 24 关键词 → 2. 5 搜索语句 → 3. 实际买家 → 4. 报告
上传产品 → 蒸馏 24-40 关键词 → 5 条搜索语句 → 客户 Agent 用关键词查 GoldDigger API → 返回 20 真实买家 → 客户导出 Excel
📊 Excel 🏢 公司 🌍 国家 ✉️ 邮箱 📞 电话 🏷 行业

🔒 你的数据完全私密
买家数据仅保存在你自己的服务器上,Golddigger 不缓存、不出售、不共享任何客户数据。

API 示例

一行代码,接入 Golddigger B2B 数据

把 DiggerKit SDK 放进你的 Agent,运行 Python 脚本,在你自己的服务器上挖掘买家。

diggerkit.py — Python
# DiggerKit SDK — 在你自己的终端运行
from diggerkit import search, save_leads API_KEY = "你的_API_KEY" # 每个关键词 × 多个市场 leads, total = search("modular steel buildings", country="UAE", limit=30) save_leads(leads, country="UAE") for lead in leads: print(f"[{lead['score']}分] {lead['company']} — {lead['email']}")
# 返回的买家数据结构
[ { "company": "Doha Steel Fabrication", "country": "UAE", "contact": "Mohammed Ali", "email": "sales@dohasteelfab.com", "phone": "+971-4-xxx-xxxx", "website": "https://dohasteelfab.com", "score": 85, "source": "geodinvest_leads_db" }, { "company": "Gulf Modular Industries", "country": "UAE", "contact": "Sarah Khan", "email": "info@gulfmodular.ae", "phone": "+971-6-xxx-xxxx", "website": "https://gulfmodular.ae", "score": 79, "source": "geodinvest_leads_db" } ]
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