GGoldDigger
◆ TECHNICAL BRIEF

技术架构与数据边界

给技术决策者的 5 分钟版本:蒸馏引擎怎么跑、产物长什么样、怎么接进你已有的 Agent,以及数据到底存在哪里。

0 留存产物与客户资产存在你指定的存储
SDK · MCP · CLI三种接入,REST 兜底
可私有化Docker Compose / K8s
◆ ARCHITECTURE
一条链路:资料进,可调用资产出
四段式流水线,每段都可单独替换或旁路。产物不是网页截图,而是可被程序读取的结构化文件。
01 INPUT
资料上传
产品表 / 认证扫描件 / 官网链接 / 图片;支持脱敏样例先跑一遍。
→
02 ENGINE
蒸馏引擎
客户类型判定 → 物料验证 → 产物生成;规则引擎 + 验证器,结果可追溯到证据。
→
03 ASSETS
四件产物
工厂档案 JSON · 物料底账 JSON · 信用凭证(QR + JSON)· 智能网站(HTML + Schema)
→
04 CALL
Agent 调用
SDK / MCP / CLI 读取产物与匹配库,跑匹配、发信、跟进。
◆ DATA BOUNDARY
数据边界:谁能看、存多久、能不能带走
这张表是给采购和安全评审看的,也可以直接对照系统的边界文档。
数据类型存放位置访问方留存可导出 / 删除
原始资料客户指定存储(默认客户侧)客户 + 引擎读取跑完即释放随时
中间知识客户环境 / 私有化实例客户可配置随时
四件产物客户存储 + 站点目录客户 + 买家(凭证公开部分)客户决定随时
调用日志平台侧(计数级)平台运维按需关闭按需
买家需求平台侧(匿名)算法匹配、供应商可见需求画像14 天不含个人信息
◆ INTEGRATION
三种接入,接进你现有的 Agent
不改你已有的工具链,只补一个数据入口。
⛏️DiggerKit · Python SDK

读匹配库、跑批量匹配、导出线索表;适合写脚本做批处理。

pip install diggerkit
from diggerkit import Client
c = Client(token=TOKEN)
c.match(vertical="textile")
🧠DiggerKit-C+ · MCP

把匹配库挂成 MCP server,Claude / Cursor 里直接问、直接取数。

{
  "mcpServers": {
    "golddigger": {
      "url": "https://golddigger.gold/mcp"
    }
  }
}
⌨️CLI · 命令行

一条命令拉数据,接进 cron 或 CI,不需要写代码。

gd match --vertical furniture \
  --country DE --limit 20
◆ DEPLOYMENT
部署形态
☁️SaaS 多租户

开箱即用。引擎在平台侧,只传必要字段并即时丢弃;产物写入客户指定存储。

🔒私有化

单机 Docker Compose 跑全链路(引擎 + 存储 + 站点);数据完全不出内网。

🧩混合

引擎在平台、产物落客户对象存储;适合已有数据平台、只想补蒸馏能力的团队。

◆ TECHNICAL FAQ
技术评审常问的六个问题
蒸馏引擎跑在哪里?我的数据会离开自己的服务器吗?
默认 SaaS 引擎,只传输必要字段并即时丢弃;也可私有化部署,引擎与产物都在你自己的环境内。无论哪种形态,产物与客户资产都存放在你指定的存储里,平台 0 留存。
产物是什么格式?能被别的系统读取吗?
工厂档案与物料底账为结构化 JSON;信用凭证同时提供 QR 与 JSON;智能网站为标准 HTML + Schema.org + llms.txt。都能被外部系统或 Agent 直接读取,不锁定格式。
支持哪些接入方式?
Python SDK(DiggerKit / DiggerKit-C+)、MCP server(可接 Claude、Cursor 等)、CLI 三种,另有 REST 端点用于自建系统集成。
如何保证信用凭证不被篡改?
凭证由规则引擎按证据计算,供应商只能提交证据触发重算,不能直接改分;每次变更留版本记录,买家扫码看到的是当前版本。
私有化部署需要什么?
单机 Docker Compose 即可跑全链路(引擎 + 存储 + 站点);需要横向扩展时提供 K8s 部署清单与对象存储适配。
调用日志留存吗?
只保留最小化的调用计数用于配额与故障排查,可按客户要求关闭;不记录业务内容,不用于训练。
想先看东西,再谈架构?看一个真实蒸馏出来的样例站,或直接读系统边界文档。